Определения длины очереди

Нейросетевая аналитика расширяет границы стандартных систем видеонаблюдения, оснащая их дополнительными, узкоспециальными функциями. Принцип работы нейросетевых модулей заключается в онлайн-анализе видеопотока, позволяющем пользователям получать нужную и своевременную информацию. В их основе лежит специализированное программное обеспечение и разнообразные алгоритмы идентификации, обработки и систематизации отдельных изображений или цельного видеоряда. Одна из востребованных функций интеллектуальной видеоаналитики – определение длины очередей.

Детектор очереди – это специальный нейроаналитический плагин, используемый в системах видеонаблюдения для отслеживания количества людей, автомобилей, мотоциклов и т.д. на обслуживаемом объекте. Данный плагин востребован в таких областях, как:

• Торговля: сети магазинов, супермаркеты, склады, торговые центры и павильоны;
• Отдых и развлечения: ночные клубы, гостиницы, пансионаты, игровые центры;
• Транспортные предприятия: метро, паркинги, АЗС, аэропорты, авто- и железнодорожные вокзалы;
• Страховые компании, банки, медицинские центры, пенсионные фонды, муниципальные и государственные учреждения (не использующие систему электронных очередей).

Компания Мелдана выполняет установку систем видеомониторинга с нейросетевыми детекторами длины очередей в Смоленске и других регионах России. Мы обслуживаем коммерческие и государственные предприятия и всегда гарантируем быстрый и эффективный результат.

Принцип работы и функционал

Модуль подсчитывает количество объектов (людей или машин), находящихся в очереди, ориентируясь на картинку от видеокамеры. Для его корректной работы камера(ы) должна быть направлена в зону(ы), где с наибольшей долей вероятности может образоваться очередь. Оптимальное расположение для камер – над потоком людей/машин, перпендикулярно полу. Такое решение позволит минимизировать ложные срабатывания, связанные с проекцией видеоряда.

Разработчики ПО закладывают нюансы, которые могут отразиться на релевантности подсчета, поэтому модуль учитывает объекты, находящиеся в наблюдаемой зоне на протяжении определенного времени, то есть стоящие в очереди де-факто. Детектор не включает в общий счет людей, оказавшихся в месте скопления ситуативно, например, чтобы задать вопрос кассиру или уточнить расписание поездов/автобусов. Также он адекватно оценивает ситуацию, когда человек слегка перемещается от очереди в сторону, продолжая в ней стоять.

Теперь поговорим о конкретных функциях, выполняемых детектором:

• Обнаружение очередей в контролируемой области и подсчет количества людей/машин их составляющих;
• Настройка параметров распознавания: минимальный размер (например, от десяти человек) и минимальная длина очереди (например, от пяти метров) временной интервал нахождения в общем потоке (например, от одной минуты) и т.д.;
• Одновременное отслеживание до шести зон в поле обзора одной видеокамеры;
• Отображение количества объектов в очереди в онлайн-режиме, а также создание централизованных отчетов по загруженности в виде диаграмм или таблиц в офлайне;
• Формирование архива, содержащего информацию о зафиксированных очередях в течение всего периода наблюдения;
• Быстрый поиск событий в архиве (по заданному временному интервалу);
• Оповещения о зафиксированных событиях через sms или электронную почту.

Обладание детальной информацией об очередях (размер, время, место, условия возникновения) позволяет:

• При необходимости – провести перепланировку помещений;
• Оптимизировать рабочий график персонала и управление движением транспорта;
• Сократить или увеличить (в зависимости от ситуации) количество пунктов обслуживания.

В конечном итоге:

• Минимизировать очереди на кассах, паркингах, заправочных станциях и т.д.;
• Повысить скорость

Для повышения эффективности в систему видеонаблюдения также можно добавить детектор толпы (Crowd Detection) и детектор позы человека (Pose Estimation). Первый действует по схожему принципу с индикатором длины очередей – пеленгует чрезмерные скопления людей и посылает тревожный сигнал на пульт оператора или службы безопасности. Второй – анализирует вербальные модели поведения и позволяет более точно определить константную/ситуативную принадлежность человека к очереди.

Также стоит отметить, что существует два типа расположения интеллектуального плагина:

1. На сервере. Сервер может быть облачным, на подобие Amazon Rekognition или «физическим», то есть компьютерным девайсом, оснащенным соответствующим программным обеспечением.
2. На видеокамере. Для реализации данного решения необходимы цифровые камеры, поддерживающие технологию интеллектуальной аналитики. Также возможен вариант с установкой аналитического детектора непосредственно на видеорегистратор.

Преимущества использования «умного» модуля

1. Высокая точность определения размера очереди (до нескольких человек и до 99 процентов).
2. Поддержка интеллектуального ресурса большинством IP-камер.
3. Низкие требования к оснащению (пропускной способности, мощности и т.п.), снижающие траты на оборудование.
4. Легкость установки и настройки.
5. Удобный и функционально разнообразный интерфейс.

Преимущества компании Мелдана

1. Установка видеокомплекта «Интеллект», включающего модуль определения длины очереди «под ключ»: монтаж плюс настройка IP-камер и программных алгоритмов.
2. Использование только сертифицированного оборудования.
3. Доступная стоимость товаров и услуг (до 20 процентов ниже среднерыночных цен).
4. Сервисное, гарантийное и послегарантийное обслуживание (гарантия на продукцию – до трех лет).
5. Курьерская доставка комплектующих во все регионы РФ. Срок поставки – от одного до десяти дней в зависимости от места вашего проживания.
6. Формула оплаты – по вашему выбору: наличный расчет, карта или банковский перевод.
7. Время обработки входящих заявок – не более одного часа.

Оформить заказ на установку или задать вопрос вы сможете по контактному телефону (уточняйте номер для вашего региона), через форму обратной связи на сайте или электронную почту sale@meldana.com .